Übersicht

Senior Data Analyst (m/w/d)

 
 

Als führende europäische Bank streben wir es an, in wahrhaft internationalen Dimensionen zu denken. Wir sind in 50 Ländern vertreten und bringen uns in den Regionen ein, in denen wir tätig sind. Hierauf aufbauend unterstützen wir die Menschen, die unsere Begeisterung für ein konstantes Wachstum und eine starke europäische Präsenz teilen.
Die HypoVereinsbank ist Teil der UniCredit, einer erfolgreichen paneuropäischen Geschäftsbank mit einem voll integrierten Corporate & Investment Banking. Sie bietet ihrem breit gefächerten Kundenstamm ein einzigartiges Netzwerk in Westeuropa sowie in Zentral- und Osteuropa. Unseren Mitarbeitern bieten wir europaweite berufliche Entwicklungsmöglichkeiten. Die UniCredit wurde bereits zum wiederholten Male als europäischer Top Employer für hervorragende Mitarbeiterangebote zertifiziert.

Das erwartet Sie bei uns
Im Rahmen eines gruppenweiten, strategischen Projekts bilden Sie als Senior Data Analyst (m/w/d) mit Ihrer fachlichen und persönlichen Kompetenz die Schnittstelle zwischen den Fachabteilungen, dem Data Office und der IT. Sie verstehen und analysieren die fachlichen Anforderungen und spezifizieren auf dieser Basis funktionale Vorgaben für die Umsetzung in der IT.

Sie wirken maßgeblich und eigenverantwortlich bei der Umsetzung eines für die Gruppe und die Bank wesentlichen Projekts mit und leisten damit einen wertvollen Beitrag sowohl zur Erfüllung regulatorischer Anforderungen als auch zur Steigerung der Effektivität und Effizienz in den relevanten Prozessen.

Aufgabe:
Sie übernehmen eine Projektrolle und unterstützen aus dieser heraus die relevanten Bereiche der Bank in der Umsetzung. Sie verstehen und analysieren die fachlichen Anforderungen und deren Auswirkung auf bestehende Prozesse, Daten und IT-Systeme. Auf dieser Basis initiieren, entwickeln, gestalten und koordinieren Sie maßgeblich und federführend die Spezifikation funktionaler Vorgaben für die Umsetzung der erforderlichen Veränderungen in der IT. Zu Ihren weiteren Aufgaben gehören unter anderem die Testkonzeption, das Datenmanagement (z.B. methodische Hoheit über das Data Dictionary, Data Lineage) sowie die Umsetzung der Datenqualitätsanforderungen in entsprechende Kontrollen und Messpunkte gemeinsam mit der IT.

Ihre Ergebnisse präsentieren und vertreten Sie in den Projektgremien gegenüber den internen Stakeholdern und dem Management der UCB AG sowie der UniCredit Gruppe. Hierzu stehen Sie für bereichsübergreifende Abstimmungen mit Ihrer ausgeprägten Expertise in direktem und eigenständigem Kontakt mit den Ansprechpartnern in den CFO- und CRO-Bereichen sowie des Data Offices und der IT (UniCredit Services).

Das bringen Sie mit
~ Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Informatik oder einem wirtschaftswissenschaftlichem Studiengang mit technischem Hintergrund und mit sehr guten bis guten akademischen Leistungen
~ Erfahrung im Bereich Datenbanken, Datenmanagement, -analyse und Big Data Lake Architekturen wünschenswert
~ Praktische Erfahrung im Risk Management und Financial Engineering etc.
~ Relevantes Wissen zu bank- und finanzmarktspezifischen Themenfeldern
~ Bereitschaft sich in komplexe Sachverhalte einzuarbeiten und regulatorische bzw. gesetzliche Vorgaben in die vorhandene Daten- und Prozesslandschaft zu übersetzen
~ Gutes fachliches Verständnis zu Data Governance, um insbesondere Abhängigkeiten und Auswirkungen auf Architekturfragestellungen sachgerecht zu berücksichtigen
~ Zielorientierte, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise

Das bieten wir Ihnen
~ Vielfältige und spannende Aufgaben
~ Klare Karrierewege und vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten
~ Arbeitsplatz im Herzen von München
~ Flexible Arbeitszeitmodelle
~ Attraktive und leistungsbezogene Vergütung
~ Sporteinrichtungen und Angebote zur Gesundheitsvorsorge

Bewerbungsdetails

Einsatzort:                    München
Eintrittsdatum:            01.02.20
Beschäftigungsgrad:  Vollzeit
Kontakt:                         Herr Vilgertshofer, Ulrich 089/378-43915
Bewerbung:                  www.careers.unicreditgroup.eu
Referenzcode:              DE-104-51643354-20190903-153830-DE