Übersicht

Data Scientist (m/w/d)

 
 

Als führende europäische Bank streben wir es an, in wahrhaft internationalen Dimensionen zu denken. Wir sind in 50 Ländern vertreten und bringen uns in den Regionen ein, in denen wir tätig sind. Hierauf aufbauend unterstützen wir die Menschen, die unsere Begeisterung für ein konstantes Wachstum und eine starke europäische Präsenz teilen.
Die HypoVereinsbank ist Teil der UniCredit, einer erfolgreichen paneuropäischen Geschäftsbank mit einem voll integrierten Corporate & Investment Banking. Sie bietet ihrem breit gefächerten Kundenstamm ein einzigartiges Netzwerk in Westeuropa sowie in Zentral- und Osteuropa. Unseren Mitarbeitern bieten wir europaweite berufliche Entwicklungsmöglichkeiten. Die UniCredit wurde bereits zum wiederholten Male als europäischer Top Employer für hervorragende Mitarbeiterangebote zertifiziert.

Das erwartet Sie bei uns
~ Sie werden Teil unseres internationalen und cross-divisionalen Advanced Analytics Labs und beschäftigen sich mit spannenden Big Data & Advanced Analytics Projekten aus allen Divisionen der Bank
~ Sie managen und analysieren unterschiedlichste Datenquellen und Datensets, um unentdeckte Regelmäßigkeiten und Muster in den verfügbaren Daten zu identifizieren und daraus neue Erkenntnisse zu gewinnen
~ Sie definieren analytische Modelle und implementieren Prototypen unter Anwendung Ihrer fortgeschrittenen statistischen und methodischen Kompetenzen
~ Sie arbeiten in einer Big Data-Umgebung
~ Sie entwickeln Hypothesen und testen diese mit sorgfältigen aufgesetzten Tests. Sie analysieren die Datenqualität und entwickeln Schritte zur modell- und analysevorbereitenden Datenaufbereitung
~ Sie entwickeln NLP-Modelle zur Analyse, Klassifizierung und Extraktion von Informationen aus unstrukturierten Daten
~ Sie arbeiten in einer von Offenheit, Innovation, Agilität und Dynamik geprägten internationalen Unternehmenskultur

Das bringen Sie mit
~ Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften, Statistik oder einem wirtschaftswissenschaftlichen Studiengang mit technischem Hintergrund
~ 2+ Jahre Erfahrung in einer Data Science oder ähnlichen Rolle
~ Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Data Analytics, Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Datenbanken
~ Gute Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (SQL, PL/SQL, Python, PySpark)
~ Gute Kenntnisse in der Datenexploration
~ Erfahrung mit relevanten Machine Learning Toolkits/Libraries
~ Verständnis von Modellen für NLP, z.B. Word Embeddings, Recurrent Neural Networks (LSTM, GRU), Convolutional Neural Networks, Sequence-to-Sequence-Modellen und Transfer Learning
~ Grundlegendes Verständnis von Datentransformation
~ Proaktivität und Bereitschaft sich ständig weiterzuentwickeln
~ Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
~ Zielorientierte, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
~ Hohes Maß an analytischem und strukturiertem Denkvermögen
~ Hohe Einsatzbereitschaft und Belastbarkeit
~ Überzeugendes und sicheres Auftreten
~ Ausgeprägte Sozialkompetenz und Teamfähigkeit

Bei entsprechender Qualifizierung ist auch eine außertarifliche Bezahlung möglich.

Das bieten wir Ihnen
~ Eine durch Offenheit, Dynamik und Internationalität geprägte Unternehmenskultur
~ Aktive Begleitung des digitalen Wandels in der Finanzbranche
~ Attraktive und leistungsbezogene Vergütung
~ Spannende Aufgaben und eine verantwortungsvolle Tätigkeit
~ umfassende monetäre und nicht-monetäre Zusatzleistungen
~ Klare Karrierewege und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten

Bewerbungsdetails

Einsatzort:                    München
Eintrittsdatum:            01.01.20
Beschäftigungsgrad:  Vollzeit
Kontakt:                         Dr. Bernhard Theuer bernhard.theuer@unicredit.de Dr. Georg Walter georg.walter@unicredit.de
Bewerbung:                  www.careers.unicreditgroup.eu
Referenzcode:              DE-104-51660606-20200217-144420-DE