Übersicht

Data Modeler (Architect for Data Transformation) (m/w/d)

 
 

Als führende europäische Bank streben wir es an, in wahrhaft internationalen Dimensionen zu denken. Wir sind in 50 Ländern vertreten und bringen uns in den Regionen ein, in denen wir tätig sind. Hierauf aufbauend unterstützen wir die Menschen, die unsere Begeisterung für ein konstantes Wachstum und eine starke europäische Präsenz teilen.
Die HypoVereinsbank ist Teil der UniCredit, einer erfolgreichen paneuropäischen Geschäftsbank mit einem voll integrierten Corporate & Investment Banking. Sie bietet ihrem breit gefächerten Kundenstamm eineinzigartiges Netzwerk in Westeuropa sowie in Zentral- und Osteuropa.
Unseren Mitarbeitern bieten wir europaweite berufliche Entwicklungsmöglichkeiten. Die UniCredit wurde bereits zum wiederholten Male als europäischer Top Employer für hervorragende Mitarbeiterangebotezertifiziert.

Das Team Data Analytics ist verantwortlich für das analytische CRM der Commercial Bank und die damit verbundenen IT-Infrastruktur
sowie für Advanced Analytics in der Privatkundenbank.

Das erwartet Sie bei uns
~Sie werden Teil unseres internationalen und cross-divisionalen Advanced Analytics Labs und beschäftigen sich mit spannenden Big Data & Advanced Analytics Projekten aus allen Divisionen der Bank
~Sie verstehen Datenarchitekturen, entwickeln ETL Prozesse und transformieren Daten mittels gängiger Programmiersprachen
~Sie unterstützen die Optimierung des Datenflusses (z.B. Monitoring, technische Datenqualitätskontrollen, Scheduling)
~Sie konzipieren, entwickeln und verbessern interne Prozesse zur Datentransformation
~Sie arbeiten in einer von Offenheit, Innovation, Agilität und Dynamik geprägten internationalen Unternehmenskultur

Das bringen Sie mit
~Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften, Statistik oder einem wirtschaftswissenschaftlichen Studiengang mit technischem Hintergrund
~2+ Jahre Erfahrung in der ETL-Entwicklung mit Enterprise-Tools (IBM DataStage, Oracle ODI) und/oder kundenspezifischen Lösungen
~Erfahrung mit Python und PySpark
~2+ Jahre Erfahrung mit der Cloudera Hadoop Umgebung – HDFS, HIVE, Impala, Sqoop, AVRO/Parquet
~Verständnis von Big Data Lake Architektur und Design
~Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (SQL, PL/SQL)
~Erfahrung mit Data Intelligence Lösungen von Vorteil
~Erfahrung mit Java und Scala Technologien von Vorteil
~Proaktivität und Bereitschaft, sich ständig weiterzuentwickeln
~Zielorientierte, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
~Hohes Maß an analytischem und strukturiertem Denkvermögen
~Hohe Einsatzbereitschaft und Belastbarkeit
~Überzeugendes und sicheres Auftreten
~Ausgeprägte Sozialkompetenz
~Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das bieten wir Ihnen
~ Eine durch Offenheit, Dynamik und Internationalität geprägte Unternehmenskultur
~ Aktive Begleitung des digitalen Wandels in der Finanzbranche
~ Attraktive und leistungsbezogene Vergütung
~ Spannende Aufgaben und eine verantwortungsvolle Tätigkeit
~ Umfassende monetäre und nicht-monetäre Zusatzleistungen
~ Klare Karrierewege und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten

Bewerbungsdetails

Einsatzort:                    München
Eintrittsdatum:            01.12.19
Beschäftigungsgrad:  Vollzeit
Kontakt:                         Monti, Michaela Michaela.Monti@unicredit.de
Bewerbung:                  www.careers.unicreditgroup.eu
Referenzcode:              DE-104-51662833-20191211-094838-DE