Übersicht

Praktikant / Werkstudent (m/w/d) Data Analysis & Development

Praktikum/Werkstudent

Frankfurt

Teilzeit

Aufgaben

  • Unterstützung unserer Modellentwickler, Data Scientists und Quant-Developer bei der Umsetzung von statistischen Methoden und Machine Learning Technologien
  • Prototyping von Risikomodellen
  • Datenbankpflege
  • Sicherstellung der Datenqualität

Anforderungen

  • Du Student/in der Volks-/Betriebswirtschaftslehre oder einem weiteren qualitativen Studiengang bist
  • Du über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift verfügst
  • Du Kenntnisse im Accounting (HGB/IFRS) hast
  • Du vorzugsweise Erfahrungen im Finanzwesen hast
  • Du eine starke Affinität zu analytischen Fähigkeiten
    hast
  • Programmierkenntnisse sind von Vorteil, jedoch
    nicht erforderlich

Was bieten wir?

Sollten Sie Interesse an einem innovativen, verantwortungsvollen Aufgabengebiet haben und gerne in einem dynamischen und wachsenden Fintech-Umfeld arbeiten, dann sind Sie das perfekte Talent für creditshelf! Sie erwartet ein modernes, unkonventionelles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien. Wenn Sie ein hohes Engagement mitbringen, durch eine effiziente und eigenverantwortliche Arbeitsweise überzeugen sowie erfrischendes und kreatives Denken mitbringen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Über creditshelf GmbH

Unser Profil

creditshelf ist der digitale Mittelstandsfinanzierer in Deutschland. Der Anbieter innovativer Finanzierungslösungen wurde Ende 2014 gegründet und arrangiert schnell und effizient Kredite für mittelständische Unternehmen. Die Kreditnehmer erhalten ihre Finanzierung ohne Umwege. Die Kreditentscheidung erfolgt auf Basis einer technologiegestützten Analyse von creditshelf. Hinter creditshelf steht ein Team aus erfahrenen Experten, die über jahrelange Erfahrungen in der Finanzwelt verfügen. 2016 wurde creditshelf mit dem Frankfurter Gründerpreis ausgezeichnet.

Chancengleichheit

creditshelf fördert Chancengleichheit und strebt als Arbeitgeber ein ausgewogenes Verhältnis an Mitarbeitern unterschiedlicher Herkunft, Geschlechter, Kulturen, Fähigkeiten und Erfahrungen an.